典型文献
基于生成对抗网络的自爆绝缘子检测模型设计
文献摘要：
随着输电线路的持续建设,无人机逐步代替人工成为巡线工作的主要工作方式.绝缘子在输电线路中具有重要作用,然而,因自爆绝缘子导致的事故尤为频繁,从大量的航拍图像中识别自爆绝缘子,是一个亟待解决的任务.在航拍图像中,大部分绝缘子数据均是无损绝缘子,自爆绝缘子数量较少,因而无法满足识别算法的训练要求.针对现有输电线路无人机巡检中自爆绝缘子数据量稀缺的问题,该文提出了一种基于生成对抗网络的自爆绝缘子检测模型.通过生成器和鉴别器的对抗训练,该模型仅使用无损绝缘子数据训练即能完成对自爆绝缘子的检测.在此基础上,该文优化了生成对抗网络的训练过程.通过引入指导网络,解决了生成对抗网络的模式崩塌问题,提高了对自爆绝缘子检测的召回率;通过对鉴别器的输入添加扰动,解决了生成对抗网络中的样本不均衡问题,提高了对自爆绝缘子检测的精确度.通过与其他异常检测算法的对比实验,证明了该文方法的可靠性.并通过对模型各部分的消融实验,证明了该文方法各部分的可靠性.实验结果证明,该生成对抗网络模型有效避免了传统生成对抗网络中的缺陷,完成了对自爆绝缘子的高效自动检测.
文献关键词：
无人机巡检;绝缘子;异常检测;深度学习;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
及浩然;侯春萍;杨阳;张贵峰;及泓鸥;赵艺
作者机构：
天津大学 国际工程师学院, 天津市 南开区 300072;天津大学 电气自动化与信息工程学院, 天津市 南开区 300072;南方电网科学研究院有限责任公司, 广东省 广州市 510670;华北电力大学 国际教育学院, 河北省 保定市 071003;国家电网辽宁省电力有限公司丹东供电公司, 辽宁省 丹东市 118000
文献出处：
引用格式：
[1]及浩然;侯春萍;杨阳;张贵峰;及泓鸥;赵艺-.基于生成对抗网络的自爆绝缘子检测模型设计)[J].现代电力,2022(05):587-596
A类：
B类：
生成对抗网络,自爆,绝缘子检测,检测模型,模型设计,输电线路,持续建设,代替人工,巡线,工作方式,航拍图像,识别算法,训练要求,无人机巡检,数据量,稀缺,生成器,鉴别器,对抗训练,数据训练,训练过程,崩塌,召回率,加扰,样本不均衡,均衡问题,异常检测,检测算法,消融实验,传统生成,自动检测
AB值：
0.207057
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