典型文献
制造企业数字化创新能力影响因素识别及评价
文献摘要：
为突破数字技术应用难关,在实现对企业数字化创新能力评价分指标特性与目标层得分综合考察的同时增强评价结果的可量化性与精确度,基于投入与产出视角,从数字化创新专利产出、人才储备、资金获取、资源整合、经济基础5个维度构建企业数字化创新能力评价指标体系,提出采用随机森林算法和突变级数法进行评价,并以京津冀制造企业为例进行实证评价,同时分析识别影响其数字化创新能力的因素.结果发现:数字化创新人才储备对数字化创新产出能力的影响最大,资金获取次之,资源整合和经济基础的影响相对较小;现阶段京津冀制造企业数字化创新产出能力整体较弱,远低于数字化创新投入能力,且传统制造业与高技术行业相比仍存在较大差距;天津市和河北省的数字化创新能力普遍低于北京市.由此,建议京津冀地区从优化基础条件、提升人员素养、加强资源整合流动和构建创新生态系统等方面着手,进一步推动企业数字化创新发展.
文献关键词：
数字化;数字化创新能力;随机森林算法;突变级数法;京津冀制造企业
中图分类号：
作者姓名：
李小青;何玮萱;李子彪;周建
作者机构：
河北工业大学经济管理学院,天津 300401;南开大学商学院,天津 300071
文献出处：
引用格式：
[1]李小青;何玮萱;李子彪;周建-.制造企业数字化创新能力影响因素识别及评价)[J].科技管理研究,2022(16):1-10
A类：
京津冀制造企业
B类：
企业数字化创新,数字化创新能力,影响因素识别,数字技术应用,难关,创新能力评价,分指,指标特性,目标层,量化性,投入与产出,数字化创新专利,专利产出,人才储备,经济基础,维度构建,能力评价指标体系,随机森林算法,突变级数法,实证评价,分析识别,创新产出,产出能力,创新投入,传统制造业,高技术行业,京津冀地区,从优,基础条件,合流,创新生态系统
AB值：
0.256896
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