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数据要素何以成为创新红利?——源于人力资本匹配的证据
文献摘要：
数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是推动制造业创新发展的新引擎.本文测算数据要素与人力资本匹配度,实证分析其对制造业上市企业创新质量的影响效应及作用机制.研究发现,总体而言,数据要素与人力资本匹配显著提升制造业企业创新质量,但单独的数据要素或人力资本不具有显著的创新激励效应,创新红利的释放强调数据要素与人力资本要素组合的作用.异质性分析发现,数据要素与人力资本匹配仅对中部地区企业、劳动密集型企业以及金融约束程度较低的企业具有创新激励效应.机制检验发现,数据要素与人力资本匹配通过增强企业流动性储备、激发市场需求以及提升供应链效率从而促进制造业企业创新质量提升.此外,进一步分析中发现,数据要素与人力资本匹配对制造业创新质量具有倒"U"型的非线性影响,处于倒"U"型曲线下降阶段的样本仅占总样本的2.4％左右,97.6％左右的样本反映数据要素与人力资本匹配的创新激励效应.生活成本的创新挤出效应是二者匹配抑制创新质量提升的重要原因.本文的研究结论为政府在推动数字化建设的过程中,因地制宜、因时制宜地推动数据要素与人力资本协同发展,释放创新红利提供理论依据与建议.
文献关键词：
数据要素;创新红利;人力资本;匹配
中图分类号：
作者姓名：
陶长琪;丁煜
作者机构：
江西财经大学 统计学院,江西 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]陶长琪;丁煜-.数据要素何以成为创新红利?——源于人力资本匹配的证据)[J].中国软科学,2022(05):45-56
A类：
B类：
数据要素,创新红利,人力资本匹配,数字经济时代,心生,制造业创新,新引擎,测算数据,匹配度,制造业上市企业,上市企业创新,企业创新质量,影响效应,总体而言,制造业企业创新,创新激励效应,人力资本要素,要素组合,异质性分析,中部地区,劳动密集型企业,金融约束,机制检验,发市,供应链效率,非线性影响,降阶,创新挤出效应,数字化建设,因时制宜
AB值：
0.214274
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