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基于OpenPose计算机视觉算法的健身操能量消耗非接触式测量方法
文献摘要：
目的 基于OpenPose计算机视觉算法(以下简称"OpenPose")获得的运动学参数,构建并验证一种健身操运动能量消耗的非接触式测量方法.方法 通过Qualisys运动捕捉系统验证OpenPose识别关节运动角度的准确性;以COSMED K5便携式气体分析仪测量的能量消耗数据为标准,构建并验证基于OpenPose获得运动学参数的健身操运动能量消耗测量方法.结果 OpenPose能较为准确地估算人体运动中大多数关节的运动角度;基于OpenPose的能量消耗估算方法误差较小(MAE=0.81,MSE=1.11,RMSE=1.02,MRE=13.60％),测试精度可达到86.4％.结论 初步建立了一种基于OpenPose的非接触式能量消耗测量方法,这种新方法能较为准确而简便地测量健身操运动的能量消耗.
文献关键词：
OpenPose算法;计算机视觉;健身操;能量消耗;非接触式测量
中图分类号：
作者姓名：
温煦;杨雨馨;高元龙;李宽;杨建党;杨小倩;刘勇
作者机构：
浙江大学 教育学院,浙江 杭州 310012;浙江旅游职业学院 旅游规划与设计学院,浙江 杭州 311231;浙江大学 控制科学与工程学院,浙江 杭州 310013
文献出处：
引用格式：
[1]温煦;杨雨馨;高元龙;李宽;杨建党;杨小倩;刘勇-.基于OpenPose计算机视觉算法的健身操能量消耗非接触式测量方法)[J].上海体育学院学报,2022(08):23-32,55
A类：
B类：
OpenPose,计算机视觉算法,健身操,能量消耗,非接触式测量,运动学参数,运动能量,Qualisys,运动捕捉,系统验证,别关,关节运动,COSMED,K5,便携式,气体分析仪,人体运动,估算方法,MAE,RMSE,MRE,测试精度
AB值：
0.265113
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