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基于神经网络与粒子群算法的骚扰电话识别研究
文献摘要：
随着现代科技的发展,识别骚扰电话的方法层出不穷.不同于高度依赖用户主观性且缺乏预测性的黑白名单库识别方法,本文提出基于反向传播神经网络与粒子群算法的骚扰电话识别模型.利用粒子群算法计算初始反向传播神经网络参数,通过计算所述反向传播神经网络的识别效果置信度来识别主叫号码是骚扰电话还是非骚扰电话,实验结果表明防电话骚扰效果良好.
文献关键词：
骚扰电话;BP神经网络;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
邓育辉;李鹏;邵延富;向思源
作者机构：
广州市景心科技股份有限公司 广东 广州 510000;咪咕动漫有限公司 福建 厦门 361000
文献出处：
引用格式：
[1]邓育辉;李鹏;邵延富;向思源-.基于神经网络与粒子群算法的骚扰电话识别研究)[J].数据通信,2022(05):28-30
A类：
B类：
粒子群算法,骚扰电话,现代科技,方法层,户主,主观性,黑白名单,反向传播神经网络,识别模型,算法计算,网络参数,计算所,置信度,主叫,号码
AB值：
0.237349
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