典型文献
增强局部感知的人体姿态估计技术
文献摘要：
人体姿态估计技术受到卷积神经网络结构的限制,先学习图像纹理局部信息再学习结构全局信息,而关节点定位属于小目标检测任务且具有位置敏感性,对局部信息关注学习有额外要求.针对上述问题,本文提出一种基于增强局部感知的人体姿态估计技术,建立跨阶段监督模块和结构意识注意力模块,增强浅层神经元的感知能力,融合更多具有局部判别信息的特征.在公共数据集COCO和MPII上的结果表明,增强局部感知策略进一步提升了关节点定位的准确率.
文献关键词：
关节点定位;小目标检测;增强感知;局部信息
中图分类号：
作者姓名：
许丁宁;张荣
作者机构：
宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波 315211
文献出处：
引用格式：
[1]许丁宁;张荣-.增强局部感知的人体姿态估计技术)[J].数据通信,2022(04):47-51
A类：
B类：
局部感知,人体姿态估计,姿态估计技术,神经网络结构,先学,图像纹理,局部信息,再学习,学习结构,全局信息,关节点定位,小目标检测,位置敏感,对局,信息关注,结构意识,注意力模块,感知能力,多具,公共数据,COCO,MPII,增强感知
AB值：
0.346142
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