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典型文献
一种协同问答信号配对规则提取方法
文献摘要:
针对通信协议未知或部分已知条件下询问和应答信号配对难、配对准确度不高等问题,利用询问与应答信号间时序的模式规律,提出了一种询问应答信号配对规则提取方法,实现了问答信号精准配对.以非合作侦察获得的询问和应答信号特征参数时间序列为基础,首先根据询问、应答节点定位信息和侦察节点位置信息估计时间窗,在此基础上以询问信号到达时间为起始,在应答信号序列中搜索时间窗范围内的应答信号,交叉构建询问-应答信号2-项候选项集;再采用DBSCAN(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法对候选项集进行特征聚类并挖掘频繁项集,通过频繁项集中问答信号频率、到达时间、脉冲宽度等参数,提取信号时序和特征配对规则;最后利用规则进行问答信号配对.计算机仿真和实采数据验证了该方法的有效性,当设置时间窗大小符合信号传播时间差且规则偏差小于50%时,置信度可达90%以上.
文献关键词:
敌我识别;协同问答;问答配对;时间序列;频繁项集
作者姓名:
龙慧敏;余博;冯志斌
作者机构:
中国西南电子技术研究所,成都610036;中国人民解放军93114部队,北京100195;中国人民解放军93147部队,重庆402760
文献出处:
引用格式:
[1]龙慧敏;余博;冯志斌-.一种协同问答信号配对规则提取方法)[J].电讯技术,2022(05):602-611
A类:
协同问答,问答信,问答配对
B类:
规则提取,通信协议,询问,应答信号,对准,侦察,信号特征,节点定位,定位信息,位置信息,信息估计,时间窗,信号到达时间,搜索时间,候选项集,DBSCAN,Density,Spatial,Clustering,Applications,Noise,特征聚类,频繁项集,过频,脉冲宽度,取信,计算机仿真,数据验证,信号传播,传播时间,时间差,置信度,敌我识别
AB值:
0.312558
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