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基于神经网络的燃气轮机控制和建模技术综述
文献摘要：
燃气轮机具有参数耦合关系高度非线性的特点,这对传统机理建模与控制设计方法在燃气轮机中的应用造成了较大的挑战,而近年国内外学者不断研究各种基于神经网络技术的建模与控制技术,以获得更好的燃气轮机模型和控制性能.对神经网络技术在燃气轮机建模和控制技术方面的研究现状进行了调研,并回顾了该类技术在燃气轮机工业领域的应用情况,最后对未来可能的应用进行了进一步的展望.综述内容可为相关研究提供参考和借鉴.
文献关键词：
燃气轮机;控制系统;建模技术;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
刘尚明;何皑;郭森闯
作者机构：
清华大学 能源与动力工程系,北京100084;清华大学 航空发动机研究院,北京100084;中科院工程热物理研究所,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]刘尚明;何皑;郭森闯-.基于神经网络的燃气轮机控制和建模技术综述)[J].热力透平,2022(03):155-160,169
A类：
B类：
燃气轮机,建模技术,技术综述,机具,参数耦合,耦合关系,高度非线性,机理建模,建模与控制,控制设计,神经网络技术,控制性能,机工,工业领域,未来可能
AB值：
0.272757
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