典型文献
基于数据驱动的重型燃气轮机多模融合建模方法研究
文献摘要：
针对重型燃气轮机建模问题,通过分析某电厂GE 9 FA重型燃气轮机的实际运行数据,将其工作过程按阶段划分为盘车清吹、共同加速、独立加速、全速空载和负载调整5种模式,提出一种基于非线性有源自回归(NARX)模型和神经网络架构搜索(NAS)方法的新型多模融合建模方案,并采用线性插值方法解决数据采样周期和控制周期异步的问题,实现了燃气轮机全流程的高精度建模,验证结果说明了所提出方法的正确性及由此构建的模型的有效性.
文献关键词：
重型燃气轮机;非线性有源自回归模型;多模融合建模;线性插值
中图分类号：
作者姓名：
谭湘敏;李伟;沈友昊;韩博;孙嘉娴;陈士龙
作者机构：
中国科学院工程热物理研究所轻型动力重点实验室,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]谭湘敏;李伟;沈友昊;韩博;孙嘉娴;陈士龙-.基于数据驱动的重型燃气轮机多模融合建模方法研究)[J].燃气轮机技术,2022(02):39-46
A类：
多模融合建模,非线性有源自回归模型
B类：
重型燃气轮机,GE,FA,实际运行,运行数据,阶段划分,盘车,全速,空载,NARX,神经网络架构搜索,NAS,线性插值,插值方法,数据采样,采样周期,异步,高精度建模
AB值：
0.224365
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