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基于机理数据协同驱动的重型燃气轮机控制系统参数解析余度构建研究
文献摘要：
针对重型燃气轮机控制系统传感器解析余度的构建问题,提出了一种机理数据协同驱动的控制系统参数解析余度构建方法.首先基于重型燃气轮机工作原理,建立参数的机理模型;然后引入网络架构搜索法得到最优前馈神经网络结构,通过前馈神经网络训练机理模型的误差,得到数据驱动模型,将其作为机理模型的补偿部分,补偿部分提高了参数解析的精度.仿真结果表明本文提出的参数解析方法的有效性,用该方法可获得精准的解析模型.
文献关键词：
解析余度;重型燃气轮机;机理模型;数据驱动模型;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
孙嘉娴;谢振伟;谭湘敏;胡春艳;李伟
作者机构：
中国科学院工程热物理研究所轻型动力重点实验室,北京 100190;中国科学院大学,北京 100190;中国科学院轻型动力创新研究院,北京 100190;滨州学院山东省航空材料与器件工程技术研究中心,山东 滨州 256600
文献出处：
引用格式：
[1]孙嘉娴;谢振伟;谭湘敏;胡春艳;李伟-.基于机理数据协同驱动的重型燃气轮机控制系统参数解析余度构建研究)[J].燃气轮机技术,2022(02):12-18
A类：
B类：
机理数据,数据协同,协同驱动,重型燃气轮机,燃气轮机控制系统,系统参数,解析余度,构建问题,构建方法,机工,机理模型,入网,网络架构搜索,搜索法,前馈神经网络,神经网络结构,神经网络训练,数据驱动模型,分提,解析方法,解析模型
AB值：
0.272963
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