典型文献
基于近红外光谱的库尔勒香梨等级判别模型研究
文献摘要：
以库尔勒香梨的含糖量作为研究和检测指标,使用便携式近红外光谱仪采集香梨样本光谱数据,采用一阶差分、二阶差分、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)等预处理方法对原始光谱进行预处理分析,研究香梨糖分的近红外光谱响应,并使用相关系数法提取12个特征波长变量,根据库尔勒香梨标准,以糖度特征光谱数据作为参数,利用最近邻域法(KNN)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)方法建立库尔勒香梨等级判别模型.结果表明,KNN模型的分类结果优于其它两种预测模型,可用于构建基于近红外光谱的库尔勒香梨等级评判模型.MSC+KNN处理方法可用于构建库尔勒香梨等级评判模型,为进一步研究库尔勒香梨等级评判的便携式检测装置提供理论参考.
文献关键词：
近红外光谱;多元散射校正;KNN模型;SVM模型;RF模型
中图分类号：
作者姓名：
范振岐;张含笑;王彦群
作者机构：
塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300;华中农业大学信息学院,湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]范振岐;张含笑;王彦群-.基于近红外光谱的库尔勒香梨等级判别模型研究)[J].塔里木大学学报,2022(04):62-68
A类：
MSC+KNN
B类：
库尔勒香梨,判别模型,含糖量,检测指标,便携式近红外光谱仪,光谱数据,一阶差分,二阶差分,标准正态变量变换,SNV,多元散射校正,预处理方法,处理分析,糖分,光谱响应,相关系数法,特征波长,糖度,最近邻,邻域法,RF,评判模型,建库,便携式检测装置
AB值：
0.203209
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