典型文献
基于不同模型的吹填软基沉降预测
文献摘要：
针对大面积吹填软土地基长期沉降难以预测的问题,使用静态预测模型和动态预测模型,根据现场沉降观测资料,预测某大面积超载预压工程的沉降量,按照预测步长和输入参数个数的不同设置4种预测任务,对比分析原始样本和插值处理后样本在4种预测任务中的模型可靠度.结果表明,动态模型预测可靠度优于静态预测模型,且动态模型单步预测时BP神经网络模型预测性能优于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型,多步预测时LSTM模型预测性能优于BP神经网络模型.
文献关键词：
软基;沉降预测;三点法;双曲线法;长短期记忆网络;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
谭芳;李敏;魏焕卫;白力源
作者机构：
山东建筑大学土木工程学院,济南 250101;山东建筑大学地铁保护研究所,济南 250101;山东建筑大学建筑结构加固改造与地下空间工程教育部重点实验室,济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]谭芳;李敏;魏焕卫;白力源-.基于不同模型的吹填软基沉降预测)[J].计算机辅助工程,2022(01):14-19
A类：
B类：
软基,沉降预测,大面积吹填,吹填软土,软土地基,长期沉降,难以预测,静态预测,动态预测模型,沉降观测,观测资料,超载预压,沉降量,步长,输入参数,数个,可靠度,动态模型,于静,单步,预测性能,long,short,term,memory,多步预测,三点法,双曲线法,长短期记忆网络
AB值：
0.406353
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
