典型文献
基于文本挖掘的检察起诉决策支持与案卷分类管理系统
文献摘要：
"智慧检务"建设近些年取得了巨大的进展,但是大部分集中于检察信息化和数据基础设施领域,对检务工作决策支持的关注程度和相关研究成果都很有限.针对这一弱项,围绕检察工作中"对刑事犯罪提起公诉"的核心任务,结合检察官"根据案情基本信息决定以何种罪名起诉"的决策过程,本文运用文本挖掘技术建立起一套检察起诉决策支持系统.该系统主要由文本预处理、特征提取、分类等流程组成,输入是案情描述的文本,输出是对应的起诉罪名.实验结果显示,该系统在多种分类模型下、不同的特征数量下、不同的文本向量表示方法下均能取得较高的准确率,不仅实现了有效的、高精度的起诉决策支持,也提升了案卷分类管理的效率.本文成果是大数据挖掘辅助检务决策领域的率先尝试,是提高检务工作智能化水平的具体实践,丰富了领域研究的同时,相关数据和结论亦可作为该领域应用和实践的基线,供未来参考和借鉴.
文献关键词：
文本挖掘;文本分类;起诉决策支持;案卷分类管理
中图分类号：
作者姓名：
石勇;安文录;曲艺
作者机构：
中国科学院大学经济与管理学院,北京100190;中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,北京100190;中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100190;College of Information Science and Technology,University of Nebraska at Omaha,NE 68182,USA;上海市浦东新区人民检察院,上海200135
文献出处：
引用格式：
[1]石勇;安文录;曲艺-.基于文本挖掘的检察起诉决策支持与案卷分类管理系统)[J].管理评论,2022(06):143-152
A类：
起诉决策支持,案卷分类管理
B类：
智慧检务,分集,检察信息,数据基础设施,作决策,弱项,绕检,检察工作,刑事犯罪,提起公诉,核心任务,检察官,案情,罪名,决策过程,文本挖掘技术,决策支持系统,文本预处理,分类模型,特征数,文本向量,向量表示,表示方法,能取,了案,文成,大数据挖掘,先尝,高检,智能化水平,应用和实践,文本分类
AB值：
0.329121
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
