典型文献
我国工业互联网产业政策量化评价——基于PMC指数模型
文献摘要：
本文以2017～2022年国家层面出台的9项工业互联网产业政策为研究对象构建PMC指数模型,通过文本挖掘、内容分析设定10项一级变量和50项二级变量.研究结果显示:(1)9项政策的PMC指数得分在X1、X4、X5、X8、X9五方面具备优势,而在X2、X3、X6、X7四方面需要强化;(2)9项政策中有1项为完美,7项为优秀,1项为可接受;(3)9项政策的凹陷指数与凹陷程度由大到小依次排列为P7>P6>P3>P8>P4>P5>P2>P1>P9.据此提出工业互联网产业政策优化路径并提出相应对策建议.
文献关键词：
PMC指数;工业互联网政策;文本挖掘;量化评价;凹陷指数;优化路径
中图分类号：
作者姓名：
王黎萤;李胜楠;王举铎
作者机构：
浙江工业大学中国中小企业研究院,杭州 310012;浙江工业大学管理学院,杭州 310012
文献出处：
引用格式：
[1]王黎萤;李胜楠;王举铎-.我国工业互联网产业政策量化评价——基于PMC指数模型)[J].工业技术经济,2022(11):151-160
A类：
B类：
工业互联网产业,政策量化评价,PMC,指数模型,文本挖掘,X1,X4,X5,X8,X9,五方面,X2,X3,X6,X7,凹陷指数,P7,P6,P3,P8,P4,P5,P2,P1,P9,出工,产业政策优化,相应对策,工业互联网政策
AB值：
0.435668
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