典型文献
典型滑坡灾害高风险区多模态序列遥感图像监测方法
文献摘要：
针对多模态遥感图像数据中存在多样化误差,难以获得准确监测结果的问题,该文设计一种典型滑坡灾害高风险区多模态序列遥感图像监测方法.选取Sentinel-1A雷达卫星数据、高分一号卫星数据、基础地理数据等作为监测数据,基于简化PCNN的灰度不均匀性校正算法与基于SIFT特征算子的多模态影像配准方法,选择改良指数作为遥感监测的变化指标,提取典型滑坡灾害高风险区多模态特征,实现典型滑坡灾害高风险区监测.实验结果表明,该方法的Kappa系数较高,监测误差较低,可以取得良好的遥感监测效果.
文献关键词：
滑坡灾害;遥感图像;多模态影像配准;风险监测
中图分类号：
作者姓名：
牛琳;张悦秋;严文婕;刘小胡;梅芳
作者机构：
江苏华东新能源勘探有限公司(江苏省有色金属华东地质勘查局八〇七队) 南京市 210007
文献出处：
引用格式：
[1]牛琳;张悦秋;严文婕;刘小胡;梅芳-.典型滑坡灾害高风险区多模态序列遥感图像监测方法)[J].勘察科学技术,2022(05):8-12
A类：
多模态影像配准
B类：
滑坡灾害,高风险区,遥感图像,图像监测,监测方法,图像数据,难以获得,监测结果,Sentinel,1A,卫星数据,高分一号卫星,地理数据,PCNN,灰度不均匀,不均匀性,校正算法,SIFT,配准方法,遥感监测,多模态特征,Kappa,监测误差,监测效果,风险监测
AB值：
0.284287
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