典型文献
基于信息量法和支持向量机的芦山县滑坡危险性评价
文献摘要：
地质滑坡对人员和经济形成了巨大威胁,因此,区域地质滑坡危险性评价变得极其重要.为了将滑坡带来的损失降到最低,这里以芦山县作为研究区,分析研究区内地质环境的滑坡成因等相关特征,选择12种滑坡因子作为其滑坡危险性评价指标,采用AHP层次分析法确定滑坡因子权重,使用基于径向基核函数的支持向量机模型和信息量模型,对芦山区域进行地质滑坡危险性评价,采用自然断点法生成危险性评价结果图.结果表明:支持向量机模型的评价结果优于信息量模型的评价结果,其更适合于该区域滑坡危险性评价的定量评估;芦山区域滑坡发生受路网、水系、人类、地震活动影响较大;将芦山区域评价结果划分为低、中、高三个级别,高危险区域面积占比最小而其内分布滑坡点最多,低危险区域面积最大而分布滑坡点数目较少,说明评价结果与实验预期一致.所得到的滑坡危险性分区结果,可为该区域的滑坡灾害防治和土地规划利用提供参考.
文献关键词：
滑坡;信息量模型;支持向量机;危险性评价
中图分类号：
作者姓名：
赵铮;陈建华;甘先霞;谢华伟
作者机构：
成都理工大学 地球物理学院,成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]赵铮;陈建华;甘先霞;谢华伟-.基于信息量法和支持向量机的芦山县滑坡危险性评价)[J].物探化探计算技术,2022(01):96-101
A类：
B类：
信息量法,芦山县,滑坡危险性评价,大威,区域地质,地质环境,滑坡成因,径向基核函数,支持向量机模型,信息量模型,自然断点法,定量评估,路网,地震活动,区域评价,高三,危险区域,区域面积,危险性分区,滑坡灾害,灾害防治,土地规划利用
AB值：
0.222974
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