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中医临床辅助决策系统功能与算法的发展评述
文献摘要：
系统梳理近40年中医临床辅助决策系统(TCMCDSS)研究概况,分别从功能维度、算法维度2个角度进行论述.其中基于功能维度的TCMCDSS又可分为中医临床医学专家系统、专病系统、中医诊断辅助决策系统、中医临床治疗方案推荐系统、合理用药系统5类;而算法维度也可分为基于规则、基于搜索引擎、基于机器学习、基于知识图谱、深度学习和知识图谱相融合5类.经过系统研判,认为目前中医临床辅助决策系统在系统性能优化以及和医院信息系统的融合方面存在问题,同时通过分析对TCMCDSS的未来发展提出了相关的展望.
文献关键词：
中医临床;专家系统;辅助决策系统;人工智能;算法
中图分类号：
作者姓名：
郑婉婷;李敬华;田少磊;吴恙;朱玲
作者机构：
100700北京,中国中医科学院中医药信息研究所
文献出处：
引用格式：
[1]郑婉婷;李敬华;田少磊;吴恙;朱玲-.中医临床辅助决策系统功能与算法的发展评述)[J].中国数字医学,2022(02):86-94
A类：
TCMCDSS
B类：
临床辅助决策系统,发展评述,研究概况,功能维,临床医学,医学专家,专家系统,专病,中医诊断,中医临床治疗,临床治疗方案,方案推荐,推荐系统,合理用药系统,基于规则,搜索引擎,基于机器学习,基于知识,系统性能,性能优化,医院信息系统
AB值：
0.252923
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