典型文献
基于云诊断算法的中国十大机场云预报对比分析
文献摘要：
选取NCEP再分析资料FNL的6 h数值预报数据,基于云诊断算法分别计算中国十大机场1500 m以下最低层云的云底高和云量,利用相应时次机场例行天气报告检验其计算结果,并进行对比分析.结果表明:不分云量时,大部分机场C云量诊断法(C方法)的准确率、漏报率均低于WR95及优化的WR95方法(WR95 opt).WR95和WR95 opt方法在北京、上海浦东、昆明、上海虹桥的TS评分比C方法稍高,在成都、西安、重庆的TS评分比C方法低.分云量时,各方法计算结果较差,准确率、TS评分减小,漏报率增大.C方法对于疏云及以上云量的计算结果比少云差.各方法计算的云高相对误差差距较大,相对误差有正有负.北京、上海浦东、广州、深圳、上海虹桥、杭州、昆明的WR95 opt方法计算结果较好,成都的WR95方法计算结果较好,西安、重庆的C方法计算结果较好.
文献关键词：
云量;TS评分;相对误差
中图分类号：
作者姓名：
徐记亮;张伟;苏艳华;顾雷
作者机构：
中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心,北京 100018
文献出处：
引用格式：
[1]徐记亮;张伟;苏艳华;顾雷-.基于云诊断算法的中国十大机场云预报对比分析)[J].气象与环境学报,2022(06):57-64
A类：
WR95
B类：
NCEP,再分析资料,FNL,数值预报,报数,低层,层云,云量,行天,天气报告,不分,分机,诊断法,漏报率,opt,上海浦东,海虹,虹桥,TS,上云,比少,云高
AB值：
0.299897
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