典型文献
基于注塑机螺杆位置与压力曲线的注射成型过程监测方法
文献摘要：
提出基于注塑机螺杆位置与压力信号,采用非线性数据降维方法提取成型特征,建立原材料、模具温度与制品成型质量之间的神经网络模型,实现注射成型过程的故障监测和质量预测.试验结果表明:与未降维的数据和主成分分析等线性降维方法相比,拉普拉斯映射法和扩散系数图法相结合的非线性降维方法可从螺杆位置与压力信号中判断制品原材料、模具温度的异常及预测制品成型质量,在验证集和测试集均获得了高于0.92的回归系数,所提出的方法提取了原始曲线数据内在的高维度、非线性、强耦合的数据关系,有效进行了数据降维,提高了故障监测与质量预测模型的精度与效率.
文献关键词：
塑料熔体;注射成型;过程监控;降维;数据采集
中图分类号：
作者姓名：
刁思勉;乔海玉;贺鉴;汪汝健;张云;周华民
作者机构：
深圳市烨嘉为技术有限公司,广东 深圳 518116;华中科技大学 材料科学与工程学院,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]刁思勉;乔海玉;贺鉴;汪汝健;张云;周华民-.基于注塑机螺杆位置与压力曲线的注射成型过程监测方法)[J].模具工业,2022(02):1-7
A类：
B类：
注塑机,螺杆,压力曲线,注射成型,过程监测,监测方法,压力信号,数据降维,降维方法,模具温度,成型质量,故障监测,质量预测,未降,拉普拉斯,射法,扩散系数,图法,非线性降维,验证集,测试集,回归系数,高维度,强耦合,数据关系,精度与效率,塑料熔体,过程监控
AB值：
0.349656
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