典型文献
大数据分析的网络流量建模与自动估计
文献摘要：
网络流量具有比较强的时变性及混沌性,当前估计模型没有考虑该变化特性,使得网络流量估计误差大,为了降低网络流量估计误差,提出基于大数据分析的网络流量建模与自动估计方法.首先采集网络流量的样本数据,对网络流量样本数据进行预见处理,然后采用大数据分析技术中的支持向量机和BP神经网络分别对网络流量进行建模与估计,并通过加权对它们的预测结果进行融合,最后进行了网络流量估计的仿真模拟实验,本文模型的网络流量估计精度超过90％,估计误差远远小于支持向量机和BP神经网络,具有十分明显的优势.
文献关键词：
网络流量;混沌变化特性;支持向量机;神经网络;加权融合
中图分类号：
作者姓名：
王承涛;付德志;崔书方;陈飞
作者机构：
武汉问道信息技术有限公司,湖北 武汉 430040
文献出处：
引用格式：
[1]王承涛;付德志;崔书方;陈飞-.大数据分析的网络流量建模与自动估计)[J].自动化技术与应用,2022(11):81-83,133
A类：
混沌变化特性
B类：
网络流量,流量建模,时变性,混沌性,估计误差,估计方法,大数据分析技术,仿真模拟实验,估计精度,差远,加权融合
AB值：
0.1728
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