典型文献
基于大数据技术的实时网络信息安全监测
文献摘要：
传统监测方法对网络行为数据的挖掘力度不足,数据处理能力较低导致监测效果不理想,针对此问题研究基于大数据技术的实时网络信息安全监测,基于大数据技术挖掘网络信息行为特征,从中提取代表性外显特征;清洗冗余数据,对网络信息安全异常行为进行判定;设计网络异常行为实时报警模块,对网络信息安全实时状态做出预测.测试结果:此次研究所用监测报警平均时间较传统方法缩短6.1s,其异常行为误报率较传统方法降低8.4％,获得较佳效果.
文献关键词：
大数据;网络信息安全;实时监测;数据清洗;异常行为报警
中图分类号：
作者姓名：
郭艳华
作者机构：
天津工业职业学院,智能技术系,天津300400
文献出处：
引用格式：
[1]郭艳华-.基于大数据技术的实时网络信息安全监测)[J].长江信息通信,2022(12):14-16
A类：
异常行为报警
B类：
网络信息安全,安全监测,监测方法,网络行为数据,处理能力,监测效果,信息行为,行为特征,外显,冗余数据,全异,设计网,网络异常,实时报警,实时状态,监测报警,1s,误报率,较佳,数据清洗
AB值：
0.334674
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