典型文献
基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究
文献摘要：
由于传统防护手段安全系数低,且误报率和漏报率高,无法在攻击发生前制止,因此提出基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究.通过主成分分析法,明确数据特征取值范围,判定主成分的顺序,得出不同数据成分之间的方差贡献量,作为输入值.同时通过遗传算法优化神经网络节点权值及阈值,降低实际输出与期望输出间差异,并加快学习速度,通过网络构建出非线性映射关系,完成网络入侵远程监测.仿真实验结果表明,所提算法具有学习速度快、检测正确率高、漏报率与误报率低的优势,是一种高效、实时性能好的网络入侵检测方法.
文献关键词：
智慧校园;入侵检测;BP神经网络;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
刘诗鹏
作者机构：
郑州市经济贸易学校,河南 郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]刘诗鹏-.基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究)[J].自动化技术与应用,2022(02):64-68
A类：
B类：
智慧校园网络,远程检测,防护手段,安全系数,误报率,漏报率,击发,生前,制止,数据特征,取值范围,贡献量,遗传算法优化神经网络,网络节点,权值,期望输出,学习速度,网络构建,非线性映射,映射关系,远程监测,网络入侵检测,入侵检测方法
AB值：
0.30804
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
