典型文献
低压配电网拓扑异动自适应识别与校验
文献摘要：
低压配电网拓扑信息对配电网安全运行、故障定位、线损分析等至关重要,但低压配电网拓扑因管理和运行的原因,低压配电网接线图与现场实际拓扑连接存在较大差异,因此有必要研究配电网拓扑异动的自适应识别.基于配电网节点采集电能时序数据,采用主成分分析与凸优化结合算法进行降维分析,通过提取主要特征,将拓扑识别问题转化为凸优化求解回归矩阵,进而识别出低压配电网拓扑结构.利用实际配电网中智能电表获取的电能量测数据及MATLAB随机生成5层31节点网络数据集,对所提方法进行算例验证,结果表明所提优化算法相比传统方法具有较高的识别速度及正确率.
文献关键词：
主成分分析;凸优化;配电网拓扑;拓扑辨识
中图分类号：
作者姓名：
张秋瑞;何柏娜;王银忠;孙永健;戴雪婷
作者机构：
国网山东省电力公司东营供电公司,山东 东营 257300;山东理工大学电气与电子工程学院,山东 淄博 255000
文献出处：
引用格式：
[1]张秋瑞;何柏娜;王银忠;孙永健;戴雪婷-.低压配电网拓扑异动自适应识别与校验)[J].山东电力技术,2022(08):28-34
A类：
B类：
低压配电网,配电网拓扑,异动,自适应识别,校验,拓扑信息,电网安全,故障定位,线损分析,接线图,集电,时序数据,凸优化,合算,降维分析,拓扑识别,问题转化,优化求解,拓扑结构,智能电表,电能量,量测数据,网络数据,算例验证,拓扑辨识
AB值：
0.289365
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