目的 基于参与急性胰腺炎(AP)病理生理过程的关键影响因素(氧化应激、炎症及代谢状态),建立一种早期预测AP严重程度的模型.方法 回顾性分析2018年1月至2020年12月在扬州大学附属医院消化内科诊治的AP患者,根据亚特兰大分型将患者分为轻症急性胰腺炎组(MAP组),中重症急性胰腺炎组(MSAP组)和重症急性胰腺炎组(SAP组),对其一般临床资料、实验室检查结果(氧化应激相关指标、炎症相关指标、代谢相关指标)及评分系统进行单因素分析,有统计学意义者进行多因素Logistic回归分析,判断预测因子是否与MSAP、SAP有关,建立Logistic回归预测模型,并评价其预测效能.结果 共纳入286例患者,其中MAP组210例,MSAP组49例和SAP组27例.三组间年龄、性别、体质量、吸烟史、饮酒史、既往病史、AP病因等无统计学意义(P>0.05);氧化应激相关指标SOD和RBP,炎症相关指标WBC、NEUT、MONO、CRP和LDH,代谢相关指标GLU、Ca++和CI-存在统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示SOD、NEUT、LDH、GLU、Ca++是AP严重程度的独立预测因素(P<0.05),建立预测MSAP和SAP的Logistic回归模型:4.882-0.014SOD(u/mL)+0.014NEUT(×109/L)+0.007LDH(U/L)+0.147GLU(mmol/L)-3.158 Ca++(mmol/L).Hosmer-Lemeshow检验显示预测模型差异无统计学意义(P>0.05).预测模型评估AP严重程度的曲线下面积(AUC)为0.818(95％CI0.759-0.876),优于MCTSI评分及BISAP评分.结论 联合SOD、NEUT、LDH、GLU、Ca++建立的基于氧化应激、炎症及代谢的预测模型对评估AP早期严重程度具有一定参考价值.

急性胰腺炎;预测模型;严重程度;氧化应激

225000 扬州大学附属医院消化内科/胰腺中心;225000 扬州市胰腺病重点实验室

[1]朱馨蓓;范映红;罗玮玮;王梅;路国涛;孙云云-.一种基于氧化应激、炎症及代谢的急性胰腺炎严重程度早期预测模型的建立及初步应用)[J].现代消化及介入诊疗,2022(09):1079-1083,1089

Ca++,014SOD,014NEUT,007LDH,147GLU

急性胰腺炎严重程度,早期预测模型,初步应用,病理生理,生理过程,关键影响因素,代谢状态,扬州大学,大学附属医院,消化内科,亚特兰大,轻症急性胰腺炎,MAP,中重症急性胰腺炎,MSAP,实验室检查,应激相关指标,炎症相关指标,代谢相关指标,评分系统,预测因子,回归预测模型,预测效能,吸烟史,饮酒史,RBP,WBC,MONO,预测因素,+0,Hosmer,Lemeshow,模型评估,CI0,MCTSI,BISAP

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