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基于单颗粒气溶胶质谱仪的香河采暖季前后含铅颗粒物的组成特征研究
文献摘要：
为了研究粒径在0.2?—?2.0μm的含铅颗粒物的化学组分和粒径分布特征,运用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于2017年10月至2018年1月在河北省香河县开展观测活动.通过自适应神经网络算法(ART-2a)对含铅颗粒物进行命名、合并后,主要分为六类:富钾(Pb-K)、元素碳(Pb-EC)、有机碳元素碳(Pb-OCEC)、有机碳(Pb-OC)、金属(Pb-M)和粉尘(Pb-D)颗粒物.采暖前后含铅颗粒均是Pb-K贡献最大(约46％).由于受到采暖季煤炭燃烧排放增加的影响,Pb-EC颗粒物占比有所增加.该地区含铅颗粒物与硝酸盐的混合程度最高,Pb-OCEC与硫酸盐的混合程度最高.六种不同类型含铅颗粒物的混合态表明:含铅颗粒物主要与硝酸盐混合(>50％),与硫酸盐混合程度最高的是Pb-OCEC,其他均<40％.本文为研究含铅颗粒物在大气中的存在形式和生态健康效应提供了理论依据.
文献关键词：
含铅颗粒;单颗粒气溶胶质谱仪;粒径分布;化学组分;混合状态
中图分类号：
作者姓名：
杨彬;白晓春;吴华成;吴健;周卫青;李朋;王绿
作者机构：
国网陕西省电力公司电力科学研究院,西安 710100;国网冀北电力有限公司电力科学研究院,北京 100045;国网(西安)环保技术中心有限公司,西安 710100
文献出处：
引用格式：
[1]杨彬;白晓春;吴华成;吴健;周卫青;李朋;王绿-.基于单颗粒气溶胶质谱仪的香河采暖季前后含铅颗粒物的组成特征研究)[J].地球环境学报,2022(01):73-85
A类：
含铅颗粒
B类：
单颗粒气溶胶质谱仪,采暖季,颗粒物,组成特征,化学组分,粒径分布,SPAMS,香河县,自适应神经网络,神经网络算法,ART,2a,六类,富钾,Pb,元素碳,有机碳,碳元素,OCEC,粉尘,煤炭燃烧,燃烧排放,硝酸盐,硫酸盐,六种,混合态,存在形式,生态健康,健康效应,混合状态
AB值：
0.231788
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