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基于弱学习回归树的电网基建投资模型研究
文献摘要：
简要介绍了弱学习回归树的基本原理和神经网络在弱学习回归树中的应用.以某变电站为例进行数据仿真与算法效能评价分析,研究弱学习回归树对投资模型的支持效果.结果显示,在迭代次数、曲线估计前推周期数、分析精度等方面基于神经网络的弱学习回归树算法均优于基于聚类重构的弱学习回归树算法,表明基于神经网络的弱学习回归树算法在电网基建投资分析方面具有良好的效用.
文献关键词：
弱学习回归树;电网投资评价;聚类重构算法;神经网络算法;仿真
中图分类号：
作者姓名：
张乃夫;郭忠涛
作者机构：
国网冀北电力有限公司唐山供电公司,河北 唐山 063000
文献出处：
引用格式：
[1]张乃夫;郭忠涛-.基于弱学习回归树的电网基建投资模型研究)[J].机械设计与制造工程,2022(08):69-72
A类：
弱学习回归树,电网投资评价,聚类重构算法
B类：
电网基建,基建投资,变电站,数据仿真,效能评价,评价分析,持效,迭代次数,曲线估计,期数,分析精度,投资分析,神经网络算法
AB值：
0.201545
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