典型文献
基于批量销售的分布式库存管理研究
文献摘要：
随着互联网销售、新零售等模式的发展,分布式库存系统在实践中的应用越来越广泛.为加强顾客体验,解决消费者的即时性购物需求,互联网公司通常采用"中心仓+前置仓"模式.前置仓进行小仓囤货以满足消费者即时性需求,并且前置仓库存由中心仓来补货.同时,出于运输方便、规模经济等原因,批量销售也尤为常见.在批量销售情形下,如何同时管理中心仓和前置仓的库存水平已经成为电商企业的痛点.本文首次研究了基于批量销售的分布式库存管理系统,通过建立相应的动态规划模型,证明了在平衡假设下系统具有可分性,即原问题可以分解成若干单级库存管理系统.在刻画了若干强Q-跳凸函数性质的前提下,本文证明可分系统的目标函数具有强Q-跳凸性,从而刻画了在平衡假设下的系统最优策略服从(r,Q)策略.尽管系统可分性大大降低了问题求解的计算量,但是对于大规模问题仍然面临求解困难.因此,本文进一步提出了基于可分性的近视策略,并且证明了该策略的最优条件.
文献关键词：
批量销售;分布式库存系统;最优策略;强Q-跳凸函数;(r;Q)策略
中图分类号：
作者姓名：
王倩楠;葛玉辉;孔飞
作者机构：
上海理工大学 管理学院,上海200093;浙江泰信物产有限公司,浙江 杭州310002
文献出处：
引用格式：
[1]王倩楠;葛玉辉;孔飞-.基于批量销售的分布式库存管理研究)[J].管理工程学报,2022(04):177-185
A类：
分布式库存系统
B类：
批量销售,库存管理,互联网销售,新零售,顾客体验,即时性,购物,互联网公司,中心仓,前置仓,囤货,性需求,仓库,补货,规模经济,管理中心,存水,电商企业,建立相应,动态规划模型,设下,可分性,分解成,单级,凸函数,函数性质,分系统,数具,凸性,系统最优,最优策略,服从,大大降低,问题求解,计算量,大规模问题,解困,近视,最优条件
AB值：
0.36412
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