典型文献
融合图像元数据的用户情感分类
文献摘要：
为解决仅从图像域进行用户情感分析造成准确率低的问题,提出一种融合拍照情境特征和图像特征来预测用户情感类别的方法.对用户上传到网络上的图像,使用预训练的vgg19模型的特征提取层获取图像内容特征和图像纹理特征,从对应的图像元数据提取用户拍照情境信息,建立情境-情感的映射关系,通过embedding的方法得到情境特征的低维稠密向量表示,将3种融合的特征经过情感识别网络进行情感分类.实验结果表明,融合情境特征后比只考虑图像特征域的方法在准确率上提高了4.12％.
文献关键词：
情感分析;情境建模;图像元数据;图像情感识别;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
吴彦文;严巍;何华卿;冉茂良
作者机构：
华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心,湖北 武汉 430079;华中师范大学 物理科学与技术学院 信息处理与人工智能研究所,湖北 武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]吴彦文;严巍;何华卿;冉茂良-.融合图像元数据的用户情感分类)[J].计算机工程与设计,2022(01):127-134
A类：
vgg19,图像情感识别
B类：
融合图像,图像元数据,用户情感,情感分类,图像域,情感分析,合拍,拍照,情境特征,和图像,图像特征,情感类别,传到,预训练,内容特征,图像纹理特征,数据提取,取用,情境信息,映射关系,embedding,低维,稠密,向量表示,识别网络,情境建模
AB值：
0.395775
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