典型文献
音乐情感识别研究综述
文献摘要：
音乐是表达情感的重要载体,音乐情感识别广泛应用于各个领域.当前音乐情感研究中,存在音乐情感数据集稀缺、情感量化难度大、情感识别精准度有限等诸多问题,如何借助人工智能方法对音乐的情感趋向进行有效的、高质量的识别成为当前研究的热点与难点.总结目前音乐情感识别的研究现状,从音乐情感数据集、音乐情感模型、音乐情感分类方法三方面进行梳理,列举当前可使用的公开数据集并对其进行简要概括,综合评判常见的音乐情感模型,针对不同模态总结不同的分类方法.最后对该领域当前问题及今后研究工作进行归纳概括,为后续进一步的研究提供思路.
文献关键词：
音乐情感识别;音乐情感模型;音乐情感分类;音乐情感数据集
中图分类号：
作者姓名：
康健;王海龙;苏贵斌;柳林
作者机构：
内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,呼和浩特 010000
文献出处：
引用格式：
[1]康健;王海龙;苏贵斌;柳林-.音乐情感识别研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(04):64-72
A类：
音乐情感数据集,音乐情感模型
B类：
音乐情感识别,情感研究,稀缺,情感量化,助人,人工智能方法,对音,别成,音乐情感分类,分类方法,公开数据集,综合评判,当前问题
AB值：
0.162306
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