典型文献
社群学习环境下的互联网众筹定价策略研究
文献摘要：
互联网众筹以创新产品为纽带汇聚了大量长尾消费者,这种兴趣导向的网络群体营造了活跃的"社群学习"氛围.本文基于群体信息交互特性刻画了众筹社群学习机制,进而构建模型分别考察了消费者决策行为与发起人两阶段定价策略.研究发现:①社群学习效果与社群规模、社群活跃度以及社群交互效率呈正相关关系;②消费者购买决策受到耐心程度、体验价值与定价策略的影响,其众筹参与意愿与社群活跃度和社群交互效率呈负相关关系;③相比于不存在社群学习情境下发起人一定采用"先高后低"的撇脂定价策略,存在社群学习情境下的发起人可能倾向采用"先低后高"的渗透定价策略.进一步数值仿真分析表明:消费者耐心、社群活跃度与社群交互效率对发起人定价与福利有着重要影响.本文为互联网众筹中较为常见的"先低后高"定价模式提供了独到理论解释:社群学习所引致的策略效应和信息效应延迟了消费者购买决策,从而驱使发起人制定较低众筹价格(相对于后期销售价格)以确保一定众筹参与率.
文献关键词：
互联网众筹;社群学习;社群交互;定价策略;消费者决策
中图分类号：
作者姓名：
刘征驰;马滔;郭飞宇
作者机构：
湖南大学 经济与贸易学院,湖南 长沙410079;湖南省物流信息与仿真技术重点实验室,湖南 长沙410079
文献出处：
引用格式：
[1]刘征驰;马滔;郭飞宇-.社群学习环境下的互联网众筹定价策略研究)[J].管理工程学报,2022(01):181-193
A类：
B类：
社群学习,学习环境,互联网众筹,定价策略,创新产品,长尾,兴趣导向,网络群体,信息交互,交互特性,学习机制,构建模型,消费者决策,决策行为,发起人,两阶段定价,活跃度,社群交互,交互效率,消费者购买,购买决策,耐心,体验价值,参与意愿,学习情境,撇脂定价,渗透定价,步数,数值仿真分析,人定,定价模式,独到,理论解释,引致,信息效应,驱使,销售价格,参与率
AB值：
0.278234
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