典型文献
基于智能体和人工神经网络的元胞自动机建模及城市扩展模拟
文献摘要：
城市扩展模拟可为城市可持续发展与国土空间规划提供参考.智能体模型(ABM)与元胞自动机(CA)结合可兼顾城市空间增长的自组织性和不同决策主体的决策过程,人工神经网络(ANN)可描述智能体与城市扩展之间复杂的非线性关系.该文基于ANN-ABM-CA耦合模型,在构建CA转换规则时基于ABM刻画人类决策行为的影响,并采用ANN挖掘不同类型的智能体在城市扩展过程中的偏好差异,同时考虑宏观和微观层面的智能体决策行为,结合城市扩展的10个驱动因素,模拟武汉市主城区2005-2015年的扩展情况,结果表明:1)相比传统的ANN-CA模型,ANN-ABM-CA模型模拟性能更优,从宏观与微观相结合的角度更好地解释了城市扩展的驱动机制,OA值为97.46％,Kappa系数为0.9176,FoM值为0.4375,结果可靠且合理;2)不同收入层级的居民智能体对城市扩展的决策偏好不同;3)武汉主城区城市扩展模式主要为边缘型扩展,洪山区西南部有少部分填充型扩展、东南部出现飞地型扩展,与实际扩展情况相符.
文献关键词：
智能体模型;人工神经网络;城市扩展;元胞自动机;武汉主城区
中图分类号：
作者姓名：
陶奕宏;王海军;张彬;曾浩然;孙晶
作者机构：
武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]陶奕宏;王海军;张彬;曾浩然;孙晶-.基于智能体和人工神经网络的元胞自动机建模及城市扩展模拟)[J].地理与地理信息科学,2022(01):79-85
A类：
B类：
人工神经网络,元胞自动机,城市扩展,城市可持续发展,国土空间规划,智能体模型,ABM,CA,顾城,城市空间增长,自组织,组织性,决策主体,决策过程,ANN,非线性关系,耦合模型,转换规则,画人,决策行为,偏好差异,宏观和微观,微观层面,驱动因素,武汉市,模型模拟,模拟性,宏观与微观相结合,驱动机制,OA,Kappa,FoM,民智,决策偏好,武汉主城区,边缘型,洪山区,西南部,少部分,填充型,东南部,飞地
AB值：
0.3483
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
