典型文献
基于影响因子动态更新的都市圈国土-人口协同模拟
文献摘要：
都市圈作为典型的复杂巨系统,其国土、人口、交通等要素呈现出共同演化、协同发展的特征.现有基于元胞自动机的空间模拟方法通常分别进行国土或人口模拟,忽略了国土、人口之间的协同演化,从而限制了模拟性能.本文提出一种影响因子动态更新策略用以表征国土、人口两种要素间的相互作用,拓展经典元胞自动机模型构建协同模拟算法,实现了都市圈国土与人口空间分布态势的精准模拟.本文以深莞惠都市圈为例,对提出算法进行了实验验证.实验结果表明,本文提出协同模拟算法在深莞惠都市圈的国土模拟品质因素为0.274、人口模拟平均绝对百分比误差23.55％,分别优于传统基于随机森林的元胞自动机算法0.24和29.33％;相较于传统模型,在国土模拟中本模型在对于建设用地的模拟准确度提升了约3％,在人口模拟中本模型在对人口高密度的区域模拟误差降低了约6％.本文进一步预测了深莞惠都市圈2030年国土和人口发展空间态势.研究结果可为都市圈重大基础设施选址和发展情景推演提供技术支撑.
文献关键词：
元胞自动机;人口;国土;协同演化;动态更新;协同模拟;随机森林元胞自动机;深莞惠都市圈
中图分类号：
作者姓名：
高位;涂伟;李明晓;方碧宸;陈栋胜;黄正东;贺彪
作者机构：
深圳大学建筑与城市规划学院,深圳518060;广东省城市空间信息工程重点实验室,深圳518060;自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室,深圳518060;人工智能与数字经济广东省实验室(深圳),深圳518060;中山大学地理科学与规划学院,广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]高位;涂伟;李明晓;方碧宸;陈栋胜;黄正东;贺彪-.基于影响因子动态更新的都市圈国土-人口协同模拟)[J].地球信息科学学报,2022(08):1502-1511
A类：
空间模拟方法,深莞惠都市圈,随机森林元胞自动机
B类：
动态更新,协同模拟,复杂巨系统,共同演化,口模,协同演化,模拟性,更新策略,元胞自动机模型,人口空间分布,分布态势,土模,拟品,品质因素,平均绝对百分比误差,传统模型,建设用地,人口发展,设施选址,发展情景,情景推演
AB值：
0.220705
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