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基于AAT与细胞因子构建活动性肺结核的Nomogram预测模型
文献摘要：
目的 构建AAT及细胞因子在活动性肺结核诊断中的预测模型.方法 收集昆明市第三人民医院2020年3月至2021年3月收治的96例活动性肺结核患者作为实验组,选择同期82例健康体检者为对照组,比较2组HAP、CRP、AAT及细胞因子水平的差异,基于Logistic回归分析分析结果,构建Nomogram预测模型,并对模型进行验证与评价.结果 多因素Logistic回归分析显示,AAT(OR=0.983,95％CI=0.968～0.999,P=0.039),IFN-γ(OR=0.783,95％CI=0.659～0.931,P=0.006),TNF-α(OR=1.495,95％CI=1.106～2.020,P=0.009)均是活动性肺结核的预测因子(P＜0.05).结论 该模型拟合度、ROC曲线下面积均良好,证实该模型有较高的预测准确率.基于上述预测因子建立的Nomogram模型具有良好的预测效能,可为活动性肺结核的实验室诊断提供一定的参考价值.
文献关键词：
活动性肺结核;预测因子;Nomogram模型
中图分类号：
作者姓名：
樊浩;刘幸;沈凌筠;李海雯;余春红;李婧炜
作者机构：
大理大学药学院,云南大理 671000;云南省传染病临床医学中心/昆明市第三人民医院药学部,云南昆明 650301
文献出处：
引用格式：
[1]樊浩;刘幸;沈凌筠;李海雯;余春红;李婧炜-.基于AAT与细胞因子构建活动性肺结核的Nomogram预测模型)[J].昆明医科大学学报,2022(08):106-112
A类：
B类：
AAT,活动性肺结核,Nomogram,昆明市,第三人,肺结核患者,健康体检者,HAP,细胞因子水平,IFN,预测因子,模型拟合,拟合度,预测准确率,预测效能,实验室诊断
AB值：
0.211176
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