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基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测
文献摘要：
为有效评估轴承退化趋势,提高设备健康管理的智能化,提出一种基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测方法.提取轴承全生命周期振动信号的时域和频域特征,构建18维退化特征;为提高神经网络的预测精度,采用天牛须搜索算法对初始权重和阈值进行优化,建立BAS-BP预测模型;通过在公开数据集上验证该模型的有效性.结果表明:所提模型可对轴承剩余寿命进行有效预测且精度较高.
文献关键词：
剩余使用寿命预测;退化特征提取;神经网络;天牛须搜索
中图分类号：
作者姓名：
璩晶磊;马晓杰;梁萍
作者机构：
河南工学院机械工程学院,河南新乡453003
文献出处：
引用格式：
[1]璩晶磊;马晓杰;梁萍-.基于BAS-BP模型的轴承剩余使用寿命预测)[J].机床与液压,2022(18):172-175
A类：
B类：
BAS,剩余使用寿命预测,有效评估,轴承退化,设备健康管理,寿命预测方法,振动信号,频域特征,高神,天牛须搜索算法,公开数据集,剩余寿命,退化特征提取
AB值：
0.248584
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