典型文献
综合多阶段退化和多不确定轴承剩余寿命预测
文献摘要：
剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测是预后和健康管理的核心内容.对滚动轴承来说,退化趋势不仅可以划分多个阶段,而且每个阶段具有不确定性变化.为此,本文提出一种基于随机过程的滚动轴承RUL预测新方法.首先基于维纳过程建立表征个体差异、退化时变和测量误差三种不确定变化的多阶段随机退化模型,并推导该模型对应的滚动轴承RUL分布.然后将统计过程控制(Statistics Process Control,SPC)应用于阶段识别中,消除"奇异数据"并自适应切换退化模型.同时,在缺少先验信息的情况下,利用卡尔曼滤波及平滑和期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法的联合估计方法在线更新退化状态和模型参数,实现不同退化阶段下的RUL预测.最后,通过XJTU-SY数据集验证该方法能够有效划分退化阶段并预测对应阶段的RUL.
文献关键词：
剩余使用寿命;基于模型的方法;滚动轴承;多阶段退化
中图分类号：
作者姓名：
范乐贤;刘淑杰;张洪潮
作者机构：
大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024;德克萨斯理工大学工业工程系,美国德克萨斯卢伯克79409
文献出处：
引用格式：
[1]范乐贤;刘淑杰;张洪潮-.综合多阶段退化和多不确定轴承剩余寿命预测)[J].现代机械,2022(06):33-39
A类：
B类：
多阶段退化,定轴,剩余寿命预测,剩余使用寿命,remaining,useful,life,RUL,滚动轴承,随机过程,维纳过程,个体差异,测量误差,退化模型,统计过程控制,Statistics,Process,Control,SPC,阶段识别,奇异,异数,自适应切换,先验信息,卡尔曼滤波,波及,期望最大化,Expectation,Maximization,EM,联合估计,估计方法,在线更新,退化状态,退化阶段,XJTU,SY,数据集验证,基于模型的方法
AB值：
0.44668
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