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改进SSD算法在交通场景中的检测研究
文献摘要：
针对目标检测算法SSD在交通应用中检测精度不高、对小尺度汽车和行人检测能力不足的问题,提出一种改进的SSD检测算法,将原SSD基础网络VGG-16替换成残差网络ResNet-50,来提高特征提取网络提取特征的能力并防止网络衰退.算法额外设计5层卷积层来简化原SSD网络结构,进行多尺度特征图的检测;将注意力机制CBAM融合到新基础网络中以提高语义信息提取能力、小目标检测能力及整体网络精度.实验结果表明,改进算法在KITTI数据集上的检测精度达到62.0％,比原来SSD网络提高4.7％.
文献关键词：
目标检测;SSD算法;残差网络;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
毛世昕;李捍东
作者机构：
贵州大学电气工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]毛世昕;李捍东-.改进SSD算法在交通场景中的检测研究)[J].微处理机,2022(01):26-29,33
A类：
B类：
SSD,交通场景,目标检测算法,检测精度,小尺度,行人检测,检测能力,VGG,替换成,残差网络,ResNet,特征提取网络,提取特征,防止网络,外设,卷积层,多尺度特征图,注意力机制,CBAM,合到,语义信息,信息提取,小目标检测,改进算法,KITTI
AB值：
0.433644
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