典型文献
高级语义信息辅助的无锚框行人检测研究
文献摘要：
为了提高车间监控系统智能化程度和工作场景中行人检测精度,提出了一种基于计算机视觉技术的行人检测方法.采用基于高级语义信息的无锚框特征检测技术,将检测任务简化为中心点和尺度的回归预测.特征提取模块通过四阶段降采样卷积网络,得到多尺度的图像特征并融合.头探测模块分成两路卷积,并行处理特征图,获得中心点热力图和尺度信息,输出检测结果.结果表明,在CityPersons数据集R子集上,MR-2达到11.61％,加入偏移量预测分支后MR-2提升了 0.6％.这证明了该人员检测方法的性能优良.
文献关键词：
目标检测;行人检测;计算机视觉技术;无锚框检测;语义信息
中图分类号：
作者姓名：
赵志刚
作者机构：
内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司,呼和浩特010206
文献出处：
引用格式：
[1]赵志刚-.高级语义信息辅助的无锚框行人检测研究)[J].微电子学,2022(05):898-904
A类：
B类：
高级语义信息,行人检测,高车,监控系统,工作场景,中行,检测精度,计算机视觉技术,特征检测,中心点,回归预测,取模,四阶段,降采样,卷积网络,图像特征,两路,并行处理,特征图,热力图,尺度信息,CityPersons,子集,MR,偏移量,该人,人员检测,性能优良,目标检测,无锚框检测
AB值：
0.424278
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