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语义知识驱动的论文摘要关键词抽取方法
文献摘要：
[目的/意义]关键词抽取技术可以帮助用户从海量文本中快速定位核心内容,对情报收集工作有着重要意义.目前,关键词抽取主要依靠词频和共现关系,忽视了知识库对关键词抽取的指导作用.[方法/过程]本文提供了一种融合知识的关键词抽取方法,首先基于义原和词林构建词汇知识图谱,其次结合词语的共现关系,生成新的概率转移矩阵,最后实现关键词抽取.[结果/结论]基于海量摘要数据集的实验表明,融合知识的关键词抽取方法,能有效提高现有关键词抽取方法的性能.
文献关键词：
抽取;融合知识;义原;词林
中图分类号：
作者姓名：
段建勇;鲁朝阳;王昊;李欣;何丽
作者机构：
北方工业大学信息学院 北京 100144;富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京 100038;北方工业大学CNONIX国家标准应用与推广实验室 北京 100144
文献出处：
引用格式：
[1]段建勇;鲁朝阳;王昊;李欣;何丽-.语义知识驱动的论文摘要关键词抽取方法)[J].情报工程,2022(03):3-12
A类：
B类：
语义知识,知识驱动,文摘,摘要,关键词抽取,快速定位,情报收集,词频,共现关系,知识库,融合知识,义原,词林,词汇知识,词语,转移矩阵,实现关键,要数
AB值：
0.349214
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