典型文献
AttRes34模型在食管鳞状细胞癌诊断中的应用价值
文献摘要：
目的 探讨基于注意力机制的ResNet34模型(Attention based ResNet 34 model,AttRes34)在食管鳞状细胞癌诊断中的应用价值.方法 对2016年1月-2020年1月新疆医科大学附属肿瘤医院病理科收治的40例食管鳞状细胞癌患者资料进行回顾性研究.采用AttRes34模型对食管鳞状细胞癌进行辅助诊断.首先,将改进后的滑动窗口算法应用于原切片图像以生成众多的补丁图像;其次,通过AttRes34模型的Softmax分类器输出补丁图像的预测结果;最后,通过汇总补丁图像的预测结果(正常、鳞癌)推断出原切片的诊断结果.计算AttRes34模型的精度、召回率、F1分数、准确率,以及绘制受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)和混淆矩阵,对模型的泛化性能进行评估,并与ResNet18、ResNet50模型进行比较.结果 AttRes34模型对食管鳞癌组织和正常对照组织的总体分类准确率达到89.58％,ROC曲线下的面积(Area under curve,AUC)值达到0.975,其中阳性分类的精度、召回率以及F1分数分别为0.979、0.839和0.903.结论 AttRes34模型对食管鳞状细胞癌的辅助诊断具有一定的临床价值.
文献关键词：
AttRes34;食管鳞状细胞癌;注意力机制;辅助诊断
中图分类号：
作者姓名：
曹燕珍;邓鑫;周盼运;李敏
作者机构：
新疆医科大学第三临床医学院/附属肿瘤医院病理科,乌鲁木齐830011;新疆大学软件学院,乌鲁木齐830046;新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046
文献出处：
引用格式：
[1]曹燕珍;邓鑫;周盼运;李敏-.AttRes34模型在食管鳞状细胞癌诊断中的应用价值)[J].新疆医科大学学报,2022(06):639-643
A类：
AttRes34
B类：
食管鳞状细胞癌,注意力机制,ResNet34,Attention,model,新疆医科大学,肿瘤医院,病理科,回顾性研究,辅助诊断,滑动窗口算法,算法应用,切片图像,成众,补丁,Softmax,分类器,推断出,诊断结果,召回率,受试者工作特征曲线,Receiver,operating,characteristic,curve,混淆矩阵,泛化性能,ResNet18,ResNet50,食管鳞癌,癌组织,正常对照,分类准确率,Area,under,中阳,临床价值
AB值：
0.282495
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
