典型文献
一种基于特征引导的电力施工场景工装合规穿戴二阶段检测算法
文献摘要：
现有电力施工场景下关于工装穿戴的智能监管方案主要是针对安全帽,少有针对作业人员整体合规穿戴的相关方案.基于更细致的作业人员工装合规穿戴监管需求,提出一种二阶段的工装合规穿戴检测算法,包括人员定位阶段和人体区域工装合规检测阶段.针对现场人员工作姿态复杂的情况,结合特征金字塔网络和Guided Anchor提出一种基于Faster R-CNN优化的人员定位算法,在15000余张现场采集样本构成的数据集上获得了91.1％的人员定位准确率,相比普通Faster R-CNN算法提升6.0％.二阶段检测算法在人体区域工装检测任务上获得92.9％的准确率,相比单阶段Faster R-CNN算法提升11.4％.
文献关键词：
合规穿戴;Guided Anchor;二阶段检测;人员定位;人体区域工装检测
中图分类号：
作者姓名：
林其雄;陈畅;闫云凤;齐冬莲
作者机构：
广东电网有限责任公司广州供电局,广州 510050;浙江大学 电气工程学院,杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]林其雄;陈畅;闫云凤;齐冬莲-.一种基于特征引导的电力施工场景工装合规穿戴二阶段检测算法)[J].浙江电力,2022(04):44-50
A类：
合规穿戴,人体区域工装检测
B类：
特征引导,电力施工场景,二阶段检测,检测算法,下关,智能监管,安全帽,作业人员,监管需求,人员定位,位阶,人员工作,特征金字塔网络,Guided,Anchor,Faster,定位算法,余张,现场采集,定位准确率,单阶段
AB值：
0.249353
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