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不同年资超声科医师应用S-Detect技术诊断乳腺结节的价值研究
文献摘要：
目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨S-Detect技术的临床应用价值.方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结节),分别由1名高年资副主任医师和1名低年资主治医师行常规临床超声诊断,按照乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类标准,以分类结果≤4A诊断为良性结节,>4A诊断为恶性结节;并分别应用S-Detect技术评价结节,以纵切及横切两次结果均为"可能良性"诊断为良性结节,否则诊断为恶性结节.以病理学检查结果为金标准,对比分析常规超声检查及S-Detect技术2名医师的诊断效能及一致性.结果:144个乳腺结节中,良性结节124个,恶性结节20个.使用常规超声检查高年资医师及低年资医师的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.868和0.690;S-Detect技术高年资医师及低年资医师的AUC分别为0.877和0.893;常规超声检查低年资医师的AUC与其他三者差异有统计学意义(P<0.01).常规超声检查高年资医师及低年资医师组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)为0.736,具有中度一致性;S-Detect技术高年资医师及低年资医师ICC为0.928,具有高度一致性.结论:临床不同年限超声科医师工作经验对于乳腺结节的鉴别诊断有影响,但是AI技术可以降低经验对诊断结果的影响.S-Detect技术值得临床推广.
文献关键词：
乳腺肿瘤;超声;S-Detect技术;乳腺影像报告和数据系统
中图分类号：
作者姓名：
曹力;张会萍;周毓青;周珠影
作者机构：
上海市长宁区妇幼保健院/华东师范大学附属妇幼保健院超声医学科,上海 200050
文献出处：
引用格式：
[1]曹力;张会萍;周毓青;周珠影-.不同年资超声科医师应用S-Detect技术诊断乳腺结节的价值研究)[J].肿瘤影像学,2022(04):439-443
A类：
B类：
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AB值：
0.283356
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