典型文献
S-Detect技术联合基于CDFI调整的BI-RADS分类对乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值
文献摘要：
目的 探讨S-Detect技术联合基于CDFI调整的乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法 选取我院收治的BI-RADS 4A类结节患者270例(共318个结节),均行S-Detect技术和CDFI检查,根据CDFI检查结果调整BI-RADS分类,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析S-Detect技术、调整后BI-RADS分类单独及联合应用对乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值.结果 318个乳腺结节病理诊断恶性170个,良性148个;S-Detect技术准确诊断恶性143个,良性124个,敏感性84.12％,特异性83.78％;调整后BI-RADS分类准确诊断恶性152个,良性130个,敏感性89.41％,特异性87.84％;S-Detect技术联合调整后BI-RADS分类准确诊断恶性161个,良性137个,敏感性94.71％,特异性92.57％.ROC曲线分析显示,S-Detect技术、调整后BI-RADS分类单独及联合应用鉴别诊断乳腺结节良恶性的曲线下面积分别为0.840、0.886、0.936.结论 S-Detect技术联合基于CDFI调整的BI-RADS分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中具有良好的临床应用价值.
文献关键词：
S-Detect技术;CDFI;乳腺影像学报告及数据系统;乳腺结节;良恶性
中图分类号：
作者姓名：
贺国华;胡俊凯;向伦祥
作者机构：
405200 重庆市梁平区人民医院超声科;重庆市江津区中心医院超声科;重庆大学附属三峡医院超声科
文献出处：
引用格式：
[1]贺国华;胡俊凯;向伦祥-.S-Detect技术联合基于CDFI调整的BI-RADS分类对乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值)[J].临床超声医学杂志,2022(09):714-717
A类：
乳腺影像学报告及数据系统
B类：
Detect,CDFI,BI,RADS,乳腺结节,鉴别诊断价值,良恶性鉴别诊断,我院,4A,受试者工作特征,联合应用,结节病,病理诊断,断乳,临床应用价值
AB值：
0.118875
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