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人工智能在心房颤动预测中的价值
文献摘要：
心房颤动是临床上最常见的心律失常之一,与心力衰竭及脑卒中密切相关.然而,目前的辅助检查对心房颤动的检出率不尽人意,目前,人工智能已广泛应用于临床医学,在心房颤动的预测中有一定的价值.现主要阐述人工智能对于预测心房颤动的新进展.
文献关键词：
人工智能;机器学习;心房颤动
中图分类号：
作者姓名：
秦地茂;李梦依;吴霜;邓祁;姚尧;刘英杰;郑颖
作者机构：
西南交通大学附属医院 成都市第三人民医院 成都市心血管病研究所,四川 成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]秦地茂;李梦依;吴霜;邓祁;姚尧;刘英杰;郑颖-.人工智能在心房颤动预测中的价值)[J].心血管病学进展,2022(10):874-876
A类：
B类：
心房颤动,心律失常,心力衰竭,脑卒中,辅助检查,不尽人意,临床医学
AB值：
0.149169
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