典型文献
基于多源数据融合的油气管道诊断预警技术
文献摘要：
随着油气管道行业向数字化、智能化转型以及数据感知技术不断发展与成熟,近年各管道企业纷纷开发了满足不同业务需求的管理系统,与此同时面临着系统多、数据杂、决策难等问题,且如何从"大数据"中提取"小信息"服务于管理决策,是行业技术的难点与痛点.提出了基于多源数据融合的管道状态诊断与预警综合解决方案,以现有无人机巡检、GPS巡线、智能阴保等监测系统的数据源为基础,统一了数据类型、筛选了有效信息、提取了状态特征、构建了融合模型、划分了预警等级,最终开发了一体化、可视化的管道远程诊断预警平台,实现了对第三方破坏、腐蚀、自然地质灾害等动态因素的管理决策功能.通过技术探索,提炼多源数据的价值,为智能管道、智慧管网的建设提供一定技术支持.
文献关键词：
油气管道;多源数据融合;诊断预警;管理决策
中图分类号：
作者姓名：
周立国;王勇;李明;石磊;王晓霖
作者机构：
中石化(大连)石油化工研究院有限公司,辽宁大连116045;大连市智能油气储运及安全工程技术研究中心,辽宁大连116045
文献出处：
引用格式：
[1]周立国;王勇;李明;石磊;王晓霖-.基于多源数据融合的油气管道诊断预警技术)[J].石油化工自动化,2022(05):68-72
A类：
B类：
多源数据融合,油气管道,诊断预警,预警技术,管道行业,智能化转型,数据感知,感知技术,管道企业,同业,业务需求,管理决策,行业技术,状态诊断,综合解决方案,无人机巡检,GPS,巡线,数据源,数据类型,有效信息,融合模型,预警等级,远程诊断,预警平台,第三方破坏,地质灾害,技术探索,智能管道,智慧管网
AB值：
0.439359
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