典型文献
基于多模型融合的pH中和过程预测控制
文献摘要：
pH中和过程作为复杂工业领域里的典型非线性系统,具有大滞后、强干扰、时变等特点,当产生大范围的工况变化时,采用基于单一模型的预测控制难以满足控制要求.针对该问题,提出了一种基于多模型融合的预测控制方法,首先通过预先辨识的多个典型工况模型相互融合来表示未辨识工况下的对象预测模型,然后将多模型的逆模型进行再融合,使得非线性过程控制问题转化为线性过程控制问题,最后采用动态矩阵控制算法设计预测控制器.通过仿真验证了多模型动态矩阵控制方法比单模型预测控制有更好的控制品质.
文献关键词：
pH中和过程;非线性系统;多模型融合;过程控制;Hammerstein模型
中图分类号：
作者姓名：
奚宽浩;黄传鑫;王猛
作者机构：
枣庄学院光电工程学院,山东枣庄277100
文献出处：
引用格式：
[1]奚宽浩;黄传鑫;王猛-.基于多模型融合的pH中和过程预测控制)[J].石油化工自动化,2022(04):12-17
A类：
B类：
多模型融合,杂工,工业领域,非线性系统,强干扰,工况变化,典型工况,相互融合,逆模型,再融合,非线性过程,过程控制,控制问题,问题转化,动态矩阵控制算法,算法设计,预测控制器,仿真验证,单模,模型预测控制,Hammerstein
AB值：
0.294053
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