典型文献
基于SPC-RF的天然气管道运行单变量故障预警方法
文献摘要：
天然气管网系统庞大、结构复杂,运行过程中故障频发,管道现有监测控制系统报警形式较为单一,尚不能在系统故障潜发期提前预警,信息化、智能化程度不足.为此,建立了基于控制图理论与随机森林算法的管道运行数据状态识别模型:将天然气管道运行数据与控制图理论相结合,根据管道故障参数的6种模式类型,建立了相应的控制图模型;运用随机森林算法,实现对数据不同模式的高精度智能识别.现场实例应用结果表明:基于控制图理论与随机森林算法的天然气管道运行数据状态识别模型具有高准确率、耗时短的优点,能够识别管道运行数据的实时状态,从而准确发出预警.新建模型适用于天然气管道运行中单变量故障预警,能够为管道安全运行提供技术保障.
文献关键词：
天然气管道;故障预警;控制图理论;随机森林算法;模式识别
中图分类号：
作者姓名：
李丹;张文奇;王寿喜;全青
作者机构：
中海油研究总院有限责任公司;生态环境部环境规划院;西安石油大学石油工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]李丹;张文奇;王寿喜;全青-.基于SPC-RF的天然气管道运行单变量故障预警方法)[J].油气储运,2022(11):1341-1348
A类：
控制图理论
B类：
SPC,RF,天然气管道,故障预警,预警方法,天然气管网系统,监测控制,系统报警,系统故障,提前预警,随机森林算法,运行数据,状态识别,识别模型,管道故障,模式类型,图模型,不同模式,智能识别,实例应用,别管,实时状态,管道安全,技术保障,模式识别
AB值：
0.256952
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