典型文献
基于时间序列与模糊推理的成品油库出库预测算法
文献摘要：
油品出库量精确高效预测是成品油库存科学管理的源头和基础.为提高成品油库库存效率,降低油品库存成本,以某公司西部地区166座成品油库为研究对象,在库存管理、销量预测等相关研究成果基础上,分析库存管理的影响因素,集成多模型的时间序列模型算法库和基于Mamdani的模糊推理系统,设计双时间颗粒度的多阶段预测算法,开展月度和日度油品出库量预测,并进行量化分析.结果表明:所建算法可根据出库量数据特征自动选择合适的模型,在短时间内高质量匹配并完成大批量油库出库量的预测,预测结果平均绝对百分误差的中位数大于85％,预测置信度接近95％,应用案例月度出库量预测平均准确率可达90％.研究成果可为成品油库存管理决策优化提供科学化建议,对建立科学高效的现代化油品供应物流体系具有现实意义.
文献关键词：
成品油库;库存管理;时间序列;销量预测;模糊系统
中图分类号：
作者姓名：
赵振学;石永杰;张立峰;于慧超
作者机构：
中国石油天然气股份有限公司西北销售分公司;北京华峰优化科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]赵振学;石永杰;张立峰;于慧超-.基于时间序列与模糊推理的成品油库出库预测算法)[J].油气储运,2022(09):1095-1102
A类：
B类：
成品油库,出库,预测算法,油品,品出,科学管理,存效,库存成本,某公司,库存管理,销量预测,多模型,时间序列模型,模型算法,法库,Mamdani,模糊推理系统,颗粒度,多阶段,月度,数据特征,征自,大批量,中位数,置信度,应用案例,平均准确率,管理决策,决策优化,供应物流,物流体系,模糊系统
AB值：
0.315574
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