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基于小波分析的手势无线感知方法
文献摘要：
无线技术的快速发展,使得基于无线信道状态信息来进行无设备人类活动的感知成为可能.基于连续小波变换和迁移学习的方法采用智能无线感知原理,重点研究了应用在手势识别场景下的方法和实现.首先将收发器收集到的原始信道状态信息进行数据预处理,去除载波频率偏移和采样频率偏移以及噪声;其次,介绍了连续小波变换的原理,并使用其生成谱图;最后,使用预训练好的卷积神经网络进行手势分类,平均识别准确率在94％左右.
文献关键词：
智能无线感知;手势识别;连续小波变换;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
魏玉婷;王森;逄德明;陈颖文
作者机构：
国防科技大学计算机学院,湖南长沙410015;国家信息中心,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]魏玉婷;王森;逄德明;陈颖文-.基于小波分析的手势无线感知方法)[J].移动通信,2022(07):57-61
A类：
智能无线感知
B类：
于小波,小波分析,感知方法,无线技术,无线信道,信道状态信息,人类活动,于连,连续小波变换,迁移学习,手势识别,收发器,数据预处理,载波频率偏移,采样频率,谱图,预训练,练好,识别准确率,图像识别
AB值：
0.266665
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