典型文献
室内跌倒检测算法研究
文献摘要：
跌倒造成的危害被认为是老年人生活中主要的健康威胁之一,由于Wi-Fi信号分布范围广且Wi-Fi设备造价低,因此利用Wi-Fi信号进行跌倒检测的方法成为研究的热点.首先将从Wi-Fi设备中提取的信道状态信息(CSI)的幅值进行预处理,消除环境噪声干扰以及频率选择性衰落的影响,其次利用局部离群因子(LOF)检测算法判定是否有行为发生,然后建立室内跌倒过程中无线信号传播模型,并利用主成分分析(PCA)算法提取特征值,最后利用支持向量机(SVM)对这些行为进行识别,并使用随机森林(RF)分类算法提高识别的精度.
文献关键词：
智慧医疗;行为识别;信道状态信息;跌到检测
中图分类号：
作者姓名：
张千坤;陈任翔
作者机构：
中讯邮电咨询设计院有限公司,北京100048
文献出处：
引用格式：
[1]张千坤;陈任翔-.室内跌倒检测算法研究)[J].邮电设计技术,2022(08):56-62
A类：
跌到检测
B类：
跌倒检测,检测算法,算法研究,健康威胁,Wi,Fi,分布范围,价低,信道状态信息,CSI,环境噪声,噪声干扰,频率选择性,衰落,局部离群因子,LOF,无线信号,信号传播模型,提取特征,RF,分类算法,智慧医疗,行为识别
AB值：
0.345209
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