典型文献
供应链大数据可信共享挖掘技术研究
文献摘要：
针对传统供应链共享挖掘技术存在投入和产出效率偏低的问题,提出基于改进数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)算法的供应链大数据可信共享挖掘技术.采用基于改进DEA算法的供应链可信评价方法,将评价结果存放为数据集合形式.利用DEA算法优化计算供应链共享的投入和产出效率,并结合遗传算法避免DEA算法局部最优问题.采用供应链大数据流式处理方法处理数据集合数据,并提供给具有认证资格的共享信息发布层中的各主体访问使用,实现供应链大数据可信共享挖掘.实验结果表明:该技术具有较优异的大数据可信共享挖掘效果,能有效调整供应链投入与产出,提升供应链整体绩效.
文献关键词：
改进DEA算法;供应链;大数据;可信共享;挖掘技术
中图分类号：
作者姓名：
杨砚砚;王延海
作者机构：
国家电网有限公司物资部,北京 100031
文献出处：
引用格式：
[1]杨砚砚;王延海-.供应链大数据可信共享挖掘技术研究)[J].河南科学,2022(12):1906-1910
A类：
B类：
可信共享,挖掘技术,技术存在,产出效率,数据包络分析,Data,Envelopment,Analysis,DEA,存放,数据集合,算法优化,优化计算,局部最优,大数据流,集合数据,共享信息,信息发布,投入与产出
AB值：
0.309656
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